Recientemente 04

Ricardo Vega / 02 diciembre 2024

⏰ 2 minutos

Los finales de año suelen ser meses muy intensos, tanto en lo personal como en lo profesional. Este año no está siendo una excepción y al movimiento habitual he añadido una nueva experiencia para mi: participar en una entrevista en un medio de comunicación. Aún así, creo que desde mi última edición he recopilado un buen puñado de recomendaciones con cierta variedad:

Estoy siguiendo muy de cerca todas las evoluciones que está lanzando Github sobretodo al calor de Github Copilot. Este artículo es una buena recopilación de lo que aconteció en el último Github Universe.
Un caso de uso de blockchain aplicado a automóviles de la mano de Toyota. Aunque creo que se trata de un ejercicio más hipotético que realista, me ha parecido interesante.
Llevo un par de años interesándome por Rust y su ecosistema. Como he contado en alguna ocasión, me gusta leer artículos que reten mis impresiones. Un ejemplo de ello.
No es la primera vez que incluyo en esta recopilación a Abi Noda. En esta ocasión, nos resume un estudio que analiza un caso de éxito a la hora de implantar Github Copilot en una organización.
¿Las IAs tienen ”personalidad”? Interesante artículo de Anthropic, los creadores de Claude.
El estado de la web en 2024. Lectura muy muy recomendada.
Escribir código asistido por una IA generativa es un proceso evolutivo e iterativo donde habitualmente se van dando instrucciones al LLM para refinar las soluciones que nos va dando hasta que estamos satisfechos con una versión. He encontrado muy interesante esta técnica para tener un log generado automáticamente que explique estos cambios y sus razones. Especialmente útil a la hora de entender cómo trabajamos un LLM de estas características y refinar nuestros prompts en consecuencia.
La edición anterior te hablé de los mapas de Wardley. Vuelvo con ellos en esta edición, esta vez compartiendo una notas sobre su aprendizaje.
El impacto energético de las IAs es muy considerable. Me ha gustado esta reflexión invitando a limitar su uso y considerarlas “desactivadas por defecto” para evitar malgastar.
Se ha anunciado Vite 6.
Y para acabar, una buena comparativa entre Vitest y Jest.

Escrito mientras escucho Phoenix - Identical.

Estoy siguiendo muy de cerca todas las evoluciones que está lanzando Github sobretodo al calor de Github Copilot. Este artículo es una buena recopilación de lo que aconteció en el último Github Universe.
Un caso de uso de blockchain aplicado a automóviles de la mano de Toyota. Aunque creo que se trata de un ejercicio más hipotético que realista, me ha parecido interesante.
Llevo un par de años interesándome por Rust y su ecosistema. Como he contado en alguna ocasión, me gusta leer artículos que reten mis impresiones. Un ejemplo de ello.
No es la primera vez que incluyo en esta recopilación a Abi Noda. En esta ocasión, nos resume un estudio que analiza un caso de éxito a la hora de implantar Github Copilot en una organización.
¿Las IAs tienen ”personalidad”? Interesante artículo de Anthropic, los creadores de Claude.
El estado de la web en 2024. Lectura muy muy recomendada.
Escribir código asistido por una IA generativa es un proceso evolutivo e iterativo donde habitualmente se van dando instrucciones al LLM para refinar las soluciones que nos va dando hasta que estamos satisfechos con una versión. He encontrado muy interesante esta técnica para tener un log generado automáticamente que explique estos cambios y sus razones. Especialmente útil a la hora de entender cómo trabajamos un LLM de estas características y refinar nuestros prompts en consecuencia.
La edición anterior te hablé de los mapas de Wardley. Vuelvo con ellos en esta edición, esta vez compartiendo una notas sobre su aprendizaje.
El impacto energético de las IAs es muy considerable. Me ha gustado esta reflexión invitando a limitar su uso y considerarlas “desactivadas por defecto” para evitar malgastar.
Se ha anunciado Vite 6.
Y para acabar, una buena comparativa entre Vitest y Jest.

Escrito mientras escucho Phoenix - Identical.